تشخیص موجودیت‌های اسمی فارسی

امروزه برای عبارت “موجودیت نامدار” تعاریف متعددی ارائه شده است. تا جایی که در بعضی از منابع تا 19 تعریف متفاوت از موجودیت نامدار ارائه شده است.

به طور کلی، موجودیت­های نامدار، اسامی موجودیت­های دلخواه ما در یک متن دلخواه (مثل نام اشخاص، مکان­ها، داروها و بیماری­ها و …) هستند.

تشخیص موجودیت­های نامدار دارای کاربردهای وسیعی شامل: پرسش و پاسخ، بازیابی اطلاعات، استخراج اطلاعات، تحلیل روند، طبقه ­بندی اسناد، خلاصه سازی، برچسب زنی خودکار متن، ترجمه ماشینی و بسیاری کاربردهای دیگر است.

تا به امروز، سه رویکرد سنتی برای تشخیص موجودیت های نامدار ارائه شده است و سیستم های مدرن تشخیص موجودیت­های نامدار عمدتا از ترکیب این سه روش استفاده می­کنند:

• روش­های مبتنی بر واژه ­نامه
• روش­های مبتنی بر قواعد
• روش های مبتنی بر یادگیری ماشین

سامانه تشخیص موجودیت نامدار مرکز تحقیقات کامپیوتری علوم اسلامی با استفاده از جدید ترین فناوری یادگیری ماشین یعنی یادگیری عمیق و در دوزبان فارسی و عربی توسعه داده شده است.