استخراج الأحداث من النصوص العربية الكلاسيكية

يُعدّ استخراج الأحداث واحدة من أكثر مهام استخراج المعلومات (IE) فائدة وتحديًا، ويمكن استخدامها في العديد من تطبيقات معالجة اللغات الطبيعية، ولا سيما أنظمة البحث الدلالي. معظم الأنظمة المطورة في هذا المجال تستخرج الأحداث من النصوص الإنجليزية؛ لذا، هناك حاجة ماسة لإجراء أبحاث في هذا المجال للعديد من اللغات الأخرى، وخاصة اللغة العربية. في هذه الورقة، قمنا بتطوير نظام لاستخراج الأحداث المتعلقة بالأشخاص ومشاركيها من النصوص العربية الكلاسيكية ذات البنية اللغوية المعقدة. تُعدّ الخطوة الأولى والأكثر فعالية في استخراج الأحداث هي التشخيص الصحيح لذكر الحدث وتحديد الجمل التي تصف الأحداث. إن تنفيذ ومقارنة أداء واستخدام طرق مختلفة يمكن أن يساعد الباحثين على اختيار الطريقة المناسبة لاستخراج الأحداث بناءً على ظروفهم وقيودهم. في هذا البحث، قمنا بتنفيذ ثلاث طرق تشمل: الطريقة الموجهة بالمعرفة (بناءً على مجموعة من الكلمات المفتاحية والقواعد)، والطريقة الموجهة بالبيانات (بناءً على آلة ناقلات الدعم SVM)، والطريقة الموجهة دلاليًا (بناءً على السلسلة المعجمية) لتصنيف الجمل تلقائيًا إلى جمل "تحتوي على حدث" أو "لا تحتوي على حدث". تشير النتائج إلى أن الطرق الموجهة بالمعرفة وتعلم الآلة تتمتع بدقة عالية واستدعاء (Recall) مرتفع في عملية استخراج الأحداث. أما الطريقة الموجهة دلاليًا، فبرغم دقتها المقبولة، فإنها تقلل من متطلبات المعرفة اللغوية اللازمة للطريقة الموجهة بالمعرفة ومتطلبات المعالجة المسبقة للطريقة الموجهة بالبيانات؛ كما أنها تحسّن عملية استخراج الأحداث تلقائيًا من النص الخام. تتمثل الخطوة التالية في تطوير نهج معياري قائم على القواعد لاستخراج حجج الحدث (مثل الوقت، والمكان، والمشاركين الآخرين المعنيين) ضمن مهام فرعية مستقلة.