البناء التلقائي للنصوص التشعبية في النصوص الفارسية باستخدام شبكة عصبية ذاتية التنظيم

مع توفر النصوص الإلكترونية، يُشجَّع المستخدمون على دراستها. وبالتالي، قد يواجه المستخدمون أثناء دراستهم احتياجات معلوماتية مختلفة ويرغبون في الحصول على مزيد من المعلومات أو معلومات ذات صلة بكلمة أو عبارة معينة داخل تلك الوثيقة. وفي هذه الحالة، يصبح من الضروري البحث في مجموعة النصوص الكاملة، مما يعرّضهم لمشكلات مرتبطة بالبحث. يُعدّ استخدام النص التشعبي (Hypertext) طريقة سريعة لاسترجاع المعلومات. غير أن التحويل اليدوي لكميات كبيرة من الوثائق إلى نص تشعبي يستغرق وقتًا طويلاً وقد يكون مستحيلاً في بعض الأحيان. تهدف هذه الورقة إلى تنفيذ طريقة آلية لتحويل النصوص إلى نص تشعبي، وهي أول نشاط وتنفيذ من نوعه على الوثائق الفارسية. في هذا النهج، يتم إنشاء نوعين من الروابط باستخدام شبكة عصبية ذاتية التنظيم (Self-organizing Map)، وعمليتي وضع علامات (Labeling) وتحليلهما. في هذه الدراسة، بالإضافة إلى روابط الكلمات المفردة، تم إنتاج روابط للعبارات المكونة من كلمتين أيضًا. كانت بعض مصادر الروابط المُنشأة تقع في عنوان الوثيقة الوجهة، مما يدل على وجود ارتباط عالٍ بين المصدر والوجهة؛ أما بالنسبة للمصادر الأخرى، فقد تم تحديد الفقرة الأكثر صلة في الوثيقة الوجهة. وقد حُسب متوسط معدل الدقة للنوعين من الروابط (للكلمات المفردة والعبارات) بقيمة 0.71.