إطلاق نظام توصية المقالات في قاعدة نورماغ

مقدمة عن الخدمة الجديدة

وفقًا لتقرير نورسافت، أعلن المهندس بشري موحد، مطور المعالجة الذكية في مركز نور لأبحاث علوم الكمبيوتر الإسلامية (نور)، في مقابلة عن إطلاق نظام توصية المقالات القيم في قاعدة بيانات المجلات المتخصصة نور (نورماغ).

وأضاف: اليوم، بسبب الحجم المتزايد باستمرار للمعلومات على الإنترنت، هناك حاجة إلى أنظمة يمكنها التوصية بالمحتوى الأكثر صلة للمستخدمين. تسمى الأنظمة التي تؤدي هذه المهمة أنظمة التوصية (Recommender Systems) .

أنواع أنظمة التوصية

شرح المهندس محمد حسن بشري موحد هذا النظام:

"تستخدم أنظمة التوصية خوارزميات وطرق محددة لتحديد المحتوى الأكثر صلة واقتراح الأقرب إلى ذوق المستخدم. تقدم التوصيات عادةً بإحدى ثلاث طرق: التصفية التعاونية (Collaborative Filtering)، أو القائمة على المحتوى (Content-Based)، أو نهج التخصيص (Personalized)."

النماذج الثلاثة المنفذة في نورماغ

صرح مطور المعالجة الذكية في مركز نور أنه تم تنفيذ جميع النماذج الثلاثة لأنظمة التوصية في نورماغ:

١. التصفية التعاونية (Collaborative Filtering)
يتم بناء هذا النموذج بناءً على سلوك المستخدم السابق والقرارات المماثلة التي اتخذها مستخدمون آخرون. باستخدام النموذج الذي تم إنشاؤه، يتم تقديم العناصر التي قد تهم المستخدم. في هذا الوضع، يتم عرض قائمة بالمقالات بجانب كل مقال بناءً على سلوك المستخدمين الآخرين.

٢. نظام التوصية المخصص (Personalized)
فيما يتعلق بنموذج آخر لنظام توصية المقالات في نورماغ، قال:

"تم أيضًا تنفيذ نظام التوصية المخصص، وهو نموذج آخر لتقديم توصيات المقالات، في نورماغ. يستنتج تفضيلات المستخدم بناءً على ميوله تجاه مقالات محددة ويقترح قائمة بالمقالات على المستخدم."

ميزة التحديث الفوري

في إشارة إلى دقة وسرعة نظام التوصية المنفذ في نورماغ، أضاف:

"إحدى الميزات الهامة لهذا النظام، التي تحققت بجهود الفريق التقني في مركز نور، هي التحديث الفوري والمستمر لقائمة المقالات المقترحة للمستخدمين. نظرًا للحجم الهائل لسجلات المستخدمين في نورماغ، فإن هذه الميزة ذات أهمية كبيرة."

إمكانية التحديث في الوقت الفعلي

أضاف المهندس بشري موحد:

"مع تنفيذ نموذج نظام التوصية هذا في نورماغ، بمجرد وصول المستخدم إلى مقال جديد، يتم تحديث قائمة المقالات المقترحة، ويتم إعلام المستخدم بالتحديث."

ميزة المقالات ذات الصلة (التشابه اللفظي)

كما ذكر ميزة أخرى تسمى المقالات ذات الصلة في نورماغ:

"هذه الميزة، التي تطلبت قدرًا كبيرًا من البرمجة، تستخدم الذكاء الاصطناعي لفحص التشابه اللفظي بين المقالات. تربط المقالات التي تشترك في مثل هذه التشابهات وتقدم هذه القائمة للمستخدمين أسفل كل مقال. وبالتالي، يمكن للباحثين بسهولة عرض واستخدام المقالات المرتبطة لفظيًا بمحتواهم المطلوب."

الأهمية والتطبيق

في الختام، أكد المهندس بشري موحد على أهمية نظام التوصية في نورماغ:

"نظرًا للعدد الهائل من المقالات في قاعدة البيانات هذه، يمكن لنظام التوصية أن يكون مكملاً لخوارزميات البحث ويساعد الباحثين في العثور على مقالات ربما لم يتمكنوا من اكتشافها من خلال البحث وحده. تستخدم أنظمة التوصية خوارزمياتها الخاصة لتعمل كأدوات بحث تقوم بفهرسة البيانات بشكل مثير للاهتمام، مما يمكن أن يساعد الباحثين بشكل كبير في استكمال عملية بحثهم."